ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਕਸਰ ਸਾਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੀ ਦਹਿਲੀਜ਼ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇਹ ਇਲਜ਼ਾਮ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਗੂਗਲ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਚੈਟਬੋਟ, ਬਾਰਡ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਲਹਿਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ।
ਸਰਵਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਖੋਜਕਰਤਾ ਜੈਕਬ ਡੇਵਲਿਨ ਨੇ ਅਸਤੀਫਾ ਦੇ ਦਿੱਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੇਅਰਜੀਪੀਟੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੋਂ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਸੀ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਡੇਵਲਿਨ ਨੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਬਾਰਡ ਟੀਮ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਡੇਵਲਿਨ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਓਪਨਏਆਈ ਨਾਲ ਜੁੜ ਗਿਆ।
ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹਨ। ਓਪਨਏਆਈ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਦਾ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਜਿਸ ਗਤੀ ਨਾਲ ਇਸਨੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ GPT ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ Google ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ AI-ਪਾਵਰਡ ਬਾਰਡ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਝੰਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦੋਸ਼ ਕਿ ਗੂਗਲ ਨੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫੋਟੋਗੈਲਰੀ
ਪਿਛਲੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ informaceਮੈਨੂੰ ਇੰਝ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ Android ਅਧਿਕਾਰ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਮੋੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਐਸਈਓ ਲੂਪੈਕਸ ਡਿਜੀਟਲ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਬਾਰਡ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ GPT-3 ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਐਕਸਚੇਂਜ ਵਿੱਚ, ਬਾਰਡ ਨੇ ਮੋੜ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਗੂਗਲ ਦੇ ਲਾਮਡਾ ਏਆਈ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸੀ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇਹ ਬਾਰਡ ਨੂੰ ਗਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ informace, ਜੋ ਕਿ ਅਸਧਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਮਾਨ ਤਰੁਟੀਆਂ ਕਾਫ਼ੀ ਆਮ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਉਲਟ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਾਜ਼ਾ ਦੋਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸੱਚਾਈ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਨਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਬਾਰਡ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬੁਲਾਰੇ ਕ੍ਰਿਸ ਪੈਪਾਸ ਨੇ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, "ਬਾਰਡ ਨੂੰ ਸ਼ੇਅਰਜੀਪੀਟੀ ਜਾਂ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕਗਾਰ. ਭਵਿੱਖ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲੇ 'ਤੇ ਹੋਰ ਰੋਸ਼ਨੀ ਪਾਵੇਗਾ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਿਆਏਗੀ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੌਰਾਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਹੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਅਚਾਨਕ😂 ਮੈਂ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਇਹ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਉੱਚ-ਆਕਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਮ ਕੋਡ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ..